网络教研室主要负责计算机网络技术专业及全校公共基础课程的教学、教研任务。其教师团队均具有硕士研究生及以上学历，近年来多次指导学生参加相关比赛获取优异成绩，同时具有多篇高水平论文成果，是一支积极向上、年轻热情的师资队伍。

教师风采

个人基本信息：

贾全秋，男，山东泰安人，硕士研究生，助教。

教育经历：

2013年-2017年 山东科技大学（本科）

2017年-2020年 山东科技大学（研究生）

研究领域：大数据与云计算

主要承担教学课程：

python、网络爬虫、JAVA、等。

发明专利：

基于APC模型与遗传聚类算法的老年人疾病建立模型方法

基于物联网的紧急情况监控及疾病预测服务平台

论文：

[1]Career Decision Making Based on Graduate’s Information Analysis Model

[2]Privacy data security policy of medical cloud platform based on lightweight algorithm model

[3]Early Diabetes Prediction Based on Stacking Ensemble Learning Model

[4]Fog and Cloud Computing Assisted IoT Model Based Personal Emergency Monitoring and Diseases Prediction Services.

竞赛：

1.科来杯第九届山东省大学生网络安全技能大赛团体二等奖

2.第三届山东省大学生网络技术大赛（云计算赛道）一等奖

3.第三届山东新一代信息技术创新应用大赛-信息安全攻防赛 团体三等奖*2

4.第四届山东省大学生网络技术大赛 一等奖*3

个人基本信息：

张文超，男，山东烟台人，硕士研究生，讲师。

教育经历：

2011.9-2015.7 齐鲁师范学院（本科）

2015.9-2017.7 西北师范大学（研究生）

研究领域：算法设计与分析

主要承担教学课程：

Java语言程序设计

个人成果：

软考中级网络工程师

个人基本信息：

梁风，女，山东泰安人，硕士研究生，助教。

教育经历：

2014年-2018年 曲阜师范大学（本科）

2018年-2021年 曲阜师范大学（研究生）

研究领域：计算机软件与理论、计算机科学与技术

主要承担教学课程：

计算机网络

个人成果：

1.Feng Liang, Anming Dong*, Jiguo Yu, Jing Qiu, Yubing Han and You Zhou. Deep Learning-based Power Control for Uplink Cognitive Radio Networks, International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 2021.

2.董安明，梁风，禹继国，张彤，黄耀，崔文琪，李素芳.认知无线电网络中服务质量约束功率控制的深度学习方法

个人基本信息：

薛富城，男，山东泰安人，硕士研究生，助教。

教育经历：

2014年9月-2018年6月泰山学院

2018年9月-2021年6月长春理工大学（研究生）

研究领域：计算机应用

主要承担教学课程：

虚拟化技术、计算机网络等。

论文：

[1]Global optimization algorithm for large-scale cloud service composition[J]. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS,2021, E104D(10): 1580-1591. DOI: 10.1587/transinf.2020EDP7233（SCI期刊已检索）

[2]Research and implementation of no-tillage information monitoring strategy based on Hadoop[C]. Journal of Physics: Conference Series,2020,1651:012046. (EI已检索)

[3]Web service composition in the cloud environment Based on Modified Beetle Antennae Particle Swarm Optimization[C]. MLBDBI 2020,China,Chengdu,2020. (EI已检索)

[4]Web Service Composition Optimization Based on Adaptive Mutant Beetle Swarm[C]. Journal of Physics: Conference Series.2020, 1651:012061.(EI已检索)

[5]基于麻雀算法的Web服务组合[J].计算机工程与设计（已见刊）